智互联AI导航
站点推荐
文章博客
AI快讯
AI教程
关于我们
AI写作工具
AI图像工具
常用AI图像工具
AI图片插画生成
AI图片背景移除
AI图片无损放大
AI图片优化修复
AI图片物体抹除
AI视频工具
AI办公工具
AI幻灯片和演示
AI表格数据处理
AI文档工具
AI思维导图
AI会议工具
AI效率提升
AI对话聊天
AI音频工具
AI编程工具
AI设计工具
AI内容检测
AI学习网站
AI开发框架
AI提示指令
AI训练模型
AI模型评测
智互联AI导航
AI写作工具
AI图像工具
AI视频工具
AI办公工具
AI对话聊天
AI音频工具
AI编程工具
AI设计工具
AI内容检测
AI学习网站
AI开发框架
AI提示指令
AI训练模型
AI模型评测
文章博客
AI快讯
AI教程
关于我们
常用
搜索
社区
图片
生活
站内
Bing
百度
Google
Perplexity
Bing
百度
Google
Perplexity
YOU
360
搜狗
神马
Hugging Face
GitHub
飞桨
魔搭
和鲸
掘金
知乎
文心一格
花瓣AI圈
Civitai
OpenArt
NightCafe
DeviantArt
Lexica
淘宝
京东
下厨房
香哈菜谱
12306
快递100
去哪儿
3D运动
突破性AI方法WHAM:精确有效地预测视频中3D人体运动
在最新的研究中,卡内基梅隆大学(CMU)和马克斯·普朗克智能系统研究所的研究人员共同发布了一项名为WHAM(World-grounded Humans with Accurate Motion)的创新性AI方法。这一方法在精准性和效率方面实现了从视频中准确估计3D人体运动的突破。3D人体运动重建是一个复杂的过程,涉及准确捕捉和建模人体在三维空间中的运动。当处理由移动摄像机在现实世界环境中拍摄的视频